Diagnosticar enfermedades observando los perfiles de Facebook de ciertas personas.

Al analizar las publicaciones de Facebook de las miles de personas que participaron en su estudio, los investigadores pudieron diagnosticar 21 categorías diferentes de afecciones médicas.

Los científicos están cada vez más interesados ​​en nuestras redes sociales. De hecho, nuestras cuentas de Twitter, Facebook e Instagram dicen mucho más sobre nuestro estado mental y físico de lo que podríamos pensar a primera vista. Prueba de ello, según un nuevo estudio estadounidense publicado el lunes 17 de junio en la revista. PLOS One, Los investigadores han podido predecir 21 categorías de afecciones médicas simplemente analizando los perfiles de Facebook.

En detalle, los investigadores analizaron 949,530 actualizaciones de estado de Facebook para 900 voluntarios cuyas publicaciones superaron las 500 palabras. Identificaron el lenguaje que probablemente indique comportamientos sintomáticos de ciertas afecciones médicas. Por ejemplo, las publicaciones que contienen las palabras "vasos", "borracho" o "botella" se asociaron con el abuso de alcohol.

Sin embargo, algunos enlaces no eran tan obvios. Por lo tanto, las personas que mencionaron la religión con mayor frecuencia en sus publicaciones tenían 15 veces más probabilidades de desarrollar diabetes que otras. Otra observación interesante es que las palabras que expresan hostilidad a menudo son indicadores de abuso de drogas, dicen los investigadores.

Un lenguaje digital muy poderoso.

"La personalidad de las personas, su estado mental y su estilo de vida se reflejan en sus redes sociales y tienen un impacto muy importante en la salud", señala el estudio. "Nuestro lenguaje digital captura aspectos poderosos de nuestras vidas de maneras muy diferentes de lo que se refleja en los datos médicos clásicos", dice Andrew Schwartz, uno de los autores del artículo.

El año pasado, gracias al análisis de publicaciones de Facebook, este mismo equipo de investigadores ya había logrado diagnosticar depresiones hasta tres meses antes del diagnóstico de los médicos en la clínica.

Hace unas semanas, se publicó un estudio similar. En este último, los investigadores esta vez estaban interesados ​​en imágenes publicadas en Twitter para identificar signos de depresión. Según ellos, los usuarios deprimidos tenderían a publicar más fotos de sí mismos e imágenes menos coloridas que otras.

¿Utiliza los datos informáticos de los pacientes para seguirlos mejor desde el punto de vista médico?

Al final, las redes sociales podrían ayudar a los profesionales de la salud a seguir mejor a sus pacientes. "Por ejemplo, si alguien está tratando de perder peso y necesita ayuda para comprender el impacto de sus elecciones de alimentos, tener un nutricionista que revise sus cuentas de Internet podría permitirles tener más información sobre su vida diaria para ayudarlo mejor ", dice Raina Merchant, quien realizó el estudio publicado el lunes en publicaciones de Facebook.

Más adelante en el año, su equipo debería realizar un estudio más amplio en el que pedirá a los participantes que compartan sus redes sociales directamente con un profesional de la salud. Esto permitirá verificar si el uso de estas herramientas es muy efectivo, pero también observar cuántos pacientes aceptarán compartir toda su información como parte de un seguimiento médico. Además, "uno de los obstáculos es que hay muchos datos y no estamos capacitados para analizarlos o tomar decisiones clínicas derivadas de ellos", reconoce Merchant.

Finalmente, otra pregunta importante sobre el uso de datos informáticos en medicina: la de la privacidad de los usuarios. De hecho, "el poder del lenguaje de las redes sociales para mejorar los diagnósticos plantea preguntas sobre la seguridad del paciente y la propiedad de los datos", señalan los investigadores.

Recordemos que en los últimos años, Facebook ha sido anclado varias veces por revelar la información privada de sus usuarios. En 2018, la red social ganó $ 56 mil millones usando datos de sus usuarios de Internet para vender anuncios dirigidos.

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